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2020中国(江西)物联网技术与应用展会

  • 举办时间:2020-10-16 ~ 2020-10-19
  • 举办地区:江西
  • 举办场馆:南昌绿地国际博览中心
  • 主办单位:南昌市人民政府 中国通信工业协会
  • 承办单位:南昌市会展工作管理办公室 南昌市工信局 南昌市投资促进局
  • 本届会展面积:3
  • 本届展商数量:500
  • 上届展商数量:
  • 上届观众人次:
  • 官方网站:

【展会概况】

关于中共中央、国务院发布推进贸易高质量发展的指导意见中提出,推动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链与贸易有机融合,加快培育新动能。加强技术交流与合作,着力扩大知识产权对外许可,积极融入全球创新网络。并先后根据《江西省移动物联网产业跨越式发展五年行动方案(2019-2023年左右)》,省工信厅正加快技术应用推广,结合智能制造、工业互联网建设以及开展“万企上云”行动,推动移动物联网、大数据等新技术应用。构建信息化物联网全产业链,推动物联网接入和公共服务、工业互联网、大数据、人工智能等平台建设及技术应用。

【展会介绍】

为适应物联网实际发展需求,紧密结合国际与国内最新技术、产品、服务、商业模式,围绕物联网优化生活方式、管理方式、生产方式,突出制造领域智能化、网络化、数字化建设,遵循物联网全产业链布局思路,突出展示最新科技成果,更进一步推动5G与物联网的创新融合发展,加速物联网全方位应用。2020中国(江西)物联网技术与应用展会将于2020年10月16日-19日,在江西南昌绿地博览中心召开,本届以“融合,创新”为目标,展示物联网上游、中游、下游全产业链,充分为业界展示物联网产业最新发展成果与趋势,打造国际化一流物联网整体领域展示平台。

【展出范围】

◆ RFID技术及智能卡周边:RFID标签芯片、RFID标签天线、RFID标签天线生产设备标准卡或RFID标签成品、特殊标签、RFID标签或卡生产设备、导电银浆、电池、导磁材料、微波吸收材料、RFID测量测试仪器、RFID读写器芯片、RFID读写模块、RFID读写器、RFID手持终端、PDA、车载读写器、RFID应用系统解决方案。

◆ IC卡提供商: IC卡芯片的设计、开发与生产;芯片晶圆生产技术及相关原材料;接触式和非接触式、IC卡及组合式两用IC卡、CPU卡、记忆型卡、异型卡;IC卡及模块的生产与材料;IC卡的凸字印刷、层压和模压;IC卡的个人化图像身份识别;IC模块封装;

◆ 传感器、传感网络节点: 包括低功耗、小型化、高性能的各类物理、化学、生物新型传感器及其设计、制造和封装,传感器网节点、二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、多媒体信息采集、实时定位和地理识别系统及产品。

◆ 制卡材料: PVC卡、塑料卡、PET卡、可重复打印卡以及各种记忆材料、安全油墨、薄膜等。

◆ 条形码:一维条码打印机、二维条码打印机、手持式条码扫描器、平台式条码扫描器、碳带、条码色带、条码碳带、标签、一维、二维条码标签设计软件等。

◆ 生物识别 指纹识别:指纹锁、指纹考勤机、指纹门禁机、指纹考勤门禁机、指纹U盘、指纹采集仪、指纹鼠标、指纹保管箱、指纹移动硬盘、指纹模块、指纹POS机、指纹识别系统 人脸识别:人脸识别系统、人脸识别考勤机、人脸识别门禁机、人脸识别模块 虹膜识别:虹膜识别系统、虹膜识别器 掌纹识别:掌纹识别系统。

◆ 核心控制芯片及嵌入式芯片: 包括MCU、DSP、ADC、GUI、MEMS器件、协议芯片、微电源管理芯片、接口控制芯片和一体化芯片在内的系列物联网各环节的控制芯片。

◆ 通信技术与产品: 包括NB-IOT、LoRa、WLAN、UWB、Zigbee、NFC、MESH、wimax、WIFI、高频RFID等短距离数据传输及自组织组网的核心产品与设备,异构网融合、传感网相关接口、接入网关等产品和设备。

◆ 安防监控 视频采集:摄像头、镜头、云台、视频采集卡;视频传输:视频传输设备及线缆;存储矩阵:DVR、数字录像设备;视频识别:监视器、显示设备、CCTV视频监控设备.

◆ 网络架构和数据处理: 包括面向服务的体系架构(SOA)、物联网云平台、网络与信息安全、海量数据存储与处理、物联网地址编码等设备和产品。

◆ 系统集成和软件:包括中间件、网络集成、多功能集成、软硬件操作界面基础软件、操作系统、应用软件、中间件软件等产品。

◆ 物联网应用解决方案:智慧城市、智慧农业、智慧政务、智慧民生、智慧社区、智慧物流、智慧医疗、智能制造、智能安防、智慧水务、智慧环保,监控、水/电/气/热抄表、可穿戴产品、零售及老人/小孩/宠物追踪,车载导航/视频监控,汽车信息管理;、监狱人员定位、工业人员及物品设备跟踪定位、智能仓储、叉车及物资定位、港口码头货物及人员定位、地质灾害、滑坡定位监测、车载导航、商业客流大数据分析营销、无人机、机器人等领域

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